Ilmailu- ja avaruusosien valmistusprosessin reittisuunnittelu

Prosessireitin suunnittelun pääasiallinen tutkimussisältö on valita sopivia koneistusmenetelmiä ja valmistusresursseja koneistusominaisuuksiin ja lajitella ne koneistuskustannusten alentamiseksi. On huomattava, että prosessireitti ei vastaa prosessitaulukkoa. Siinä käsitellään vain koneistusominaisuuksien työstöjärjestystä, työstömenetelmien ja valmistusresurssien valintaa, eikä se sisällä tiettyä koneistussisältöä, kuten työkaluradan suunnittelua ja leikkausparametreja. Prosessin reitin suunnittelu on NP-vaikeus Hamiltonin polkuongelma [, ja insinöörikäytännössä sitä rajoittavat monet prosessisäännöt. 

Siksi prosessireittiä suunniteltaessa useimmat asiakirjat jakavat sen kahteen osaan harkittavaksi: ensinnäkin varmista, että prosessireitti täyttää prosessisääntöjen rajoitukset; toiseksi optimoi prosessireitti ja alenna sen työstökustannuksia niin paljon kuin mahdollista. Prosessireitin suunnittelussa käytetään enimmäkseen heuristisia algoritmeja. 

 Algoritmissa prosessireitin toteutettavuutta heikentävät tekijät esiintyvät pääasiassa kahdella tavalla. Toisaalta, kun alkuperäinen prosessireitti generoidaan, täysin satunnainen generointimenetelmä generoi osan säännöistä, jotka eivät ole sääntöjen mukaisia. Prosessin reitti. Tässä suhteessa reunanvalintastrategiaa käytetään luomaan alkuperäinen prosessireitti. Prosessivaiheen prioriteettikartan mukaan alkuperäinen suunnitelma generoidaan satunnaisen topologisen lajittelualgoritmin avulla. Monivärisen joukkoteorian perusteella prosessivaiheen lajittelusääntö ilmaistaan ​​menetelmällä, jolla muodostetaan aidattu Boolen matriisi. Alkuprosessireitin generointi parantaa tehokkaasti alkuperäisen prosessireitin generointitehokkuutta.

Toisaalta naapuruston hakumenetelmä ilman sääntörajoituksia luo myös prosessireittejä, jotka eivät ole sääntöjen mukaisia. Tätä varten hyväksytään toteutettavuuden arviointimenetelmä. Kun algoritmin jokainen iterointi on valmis, ei-vaatimustenmukainen prosessi poistetaan prosessisekvenssisääntöjen mukaisesti. Ohjelma, joka täyttää vaatimukset. Dou Jianping omaksuu alisekvenssin ristimutaatiomenetelmän ja käyttää prosessireitin mahdollista sekvenssiä mutaation ohjaamiseen, mikä takaa tehokkaasti

Jälkeläisten toteutettavuus. Lisäksi vaiheiden järjestystä koskevien sääntöjen rajoitusten ilmaisemiseksi selkeämmin on laadittu prioriteettimatriisi vaiheiden järjestyssääntöjen mukaisesti. työstöprosessi standardoidumpi ja yksinkertaisempi. Prosessireitin optimointimenetelmän tutkimuksessa käytetään arviointitekijänä työstökoneen vaihtotaajuutta, työkalun ja syöttösuuntaa sekä resurssin käytön aiheuttamaa kulutusta tavoitefunktion ja hiukkasparven muodostamisessa. optimoinnissa käytetään algoritmia. 

Samalla huomioidaan työstökustannus ja aikakustannus, ja kaavio optimoidaan ominaisuuksien ja koneistusmenetelmien rajoitusten muodostaman prosessin rajoitusmatriisin perusteella ja optimointiin käytetään hiukkasparvi-algoritmia. Jaa monien prosessireitin laatuun vaikuttavien tekijöiden tasot ja käytä sumean kokonaisarvioinnin menetelmää päätöksenteon optimointiin.

Edellä mainitun kirjallisuusanalyysin mukaan prosessireittisuunnittelun päämenetelmät ovat geneettinen algoritmi (GA), keinotekoinen immuunialgoritmi (Artificial Immune System, AIS) ja muut älykkäät algoritmit. Vaikka älykkäät algoritmit ovat kehittyneet nopeasti viime vuosina, Koska prosessimalli on suhteellisen monimutkainen, prosessireittisuunnittelun sovellus ei ole saavuttanut suhteellisen kypsää tasoa ja tutkimuspotentiaali on suuri. Älykkäiden algoritmien ongelmankäsittelymekanismissa on edelleen seuraavat ongelmat:

• (1) Älykäs algoritmi ei hyödynnä täysimääräisesti prosessikentän aiempaa tietämystä, mikä johtaa suureen määrään laskelmia toteutettavissa olevien prosessireittien luomiseksi.
• (2) Suhteellisuuteen perustuva mekanismi lisää helposti epätasapainoa toteutettavissa olevien prosessireittien jakautumisessa, erityisesti avaruusalusten kuoriosien suuressa joukossa, mikä johtaa siihen, että mahdolliset prosessireitit poistetaan helposti ja ne putoavat paikalliseen optimumiin.
• (3) Se ei ottanut huomioon eri työstömenetelmien olemassaoloa samaa ominaisuutta varten, mukaan lukien vaikutus työstökustannuksiin, eikä eri työstömenetelmien työstömenetelmiä prosessireittisuunnittelussa. Siksi, optimoimalla ja säätämällä prosessireitin toteutettavuuden varmistamiseksi, saat sen edullisen prosessireitin, joka on tämän artikkelin tärkein tutkimussisältö.

Linkki tähän artikkeliin ： Ilmailu- ja avaruusosien valmistusprosessin reittisuunnittelu

Tulosta lausunto uudelleen: Jos erityisiä ohjeita ei ole, kaikki tämän sivuston artikkelit ovat alkuperäisiä. Ilmoita tulostuslähde: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks！

PTJ CNC -kauppa valmistaa osia, joilla on erinomaiset mekaaniset ominaisuudet, tarkkuus ja toistettavuus metallista ja muovista. Saatavana 5-akselinen CNC-jyrsintä.Korkean lämpötilan seoksen työstö alue pilvessä Inconelin työstö,monelin työstö,Geek Ascology -koneistus,Carp 49 -koneistus,Hastelloy-työstö,Nitronic-60-työstö,Hymu 80-työstö,Työkaluteräksen työstö,jne.,. Ihanteellinen ilmailu- ja avaruussovelluksiin.CNC-koneistus tuottaa osia, joilla on erinomaiset mekaaniset ominaisuudet, tarkkuus ja toistettavuus metallista ja muovista. Saatavana 3-akselinen ja 5-akselinen CNC-jyrsintä. Strategisimme kanssasi tarjotaksemme kustannustehokkaimmat palvelut tavoitteen saavuttamiseksi. Tervetuloa ottamaan yhteyttä meihin ( sales@pintejin.com ) suoraan uudelle projektillesi.